LeadHunter AI
Поиск компаний → AI-анализ → Lead Scoring → предложение
Система автоматизированного поиска потенциальных B2B-клиентов. LeadHunter находит компании, анализирует их сайты, определяет возможные потребности в IT-разработке и формирует персонализированные предложения.
Найти не просто компанию,
а потенциального клиента
Поиск клиентов вручную занимает много времени: нужно находить компании, изучать их сайты, искать контакты и пытаться понять, какие услуги им могут понадобиться.
LeadHunter AI автоматизирует большую часть этой работы. Система собирает информацию о компаниях, анализирует доступные данные и помогает определить наиболее перспективные контакты для дальнейшей работы.
Несколько агентов,
одна цепочка поиска
Search Agent
Ищет компании по нише, региону и заданным ключевым словам.
Parser Agent
Загружает публичные страницы сайтов, извлекает контакты и признаки функциональности.
AI Analyst
Анализирует информацию о компании и выявляет возможные потребности в IT-решениях.
Scoring Agent
Оценивает перспективность лида по нескольким критериям и присваивает балл.
Offer Agent
Формирует черновик персонального предложения на основе найденной информации.
Понять, чем компания может быть заинтересована
Для анализа используется локальная языковая модель через Ollama или совместимый с OpenAI API провайдер.
AI Analyst получает собранные данные о компании и формирует структурированный результат: описание бизнеса, возможные потребности, проблемы и рекомендации по дальнейшей коммуникации.
Анализ строится на доступной информации. Предположения о потребностях не должны выдаваться за подтверждённые факты.
Приоритет — тем, кто перспективнее
Scoring Agent оценивает потенциального клиента по нескольким критериям: соответствие целевой аудитории, потребность в разработке, потенциал автоматизации, наличие контактов и актуальность информации.
На основе оценки система присваивает лиду категорию: HOT, WARM, POTENTIAL или LOW. Это помогает быстрее ориентироваться в списке компаний и выбирать лиды для дальнейшей работы.
Не шаблонная рассылка,
а предложение по контексту
После анализа компании Offer Agent формирует черновик предложения. Он учитывает сферу деятельности, найденные особенности сайта и возможные направления сотрудничества.
Вместо одинакового сообщения для всех компаний менеджер получает основу для персонального обращения.
Автоматическая отправка сообщений не выполняется: финальное решение о коммуникации остаётся за человеком.
Все потенциальные клиенты
в одном интерфейсе
Встроенный интерфейс позволяет просматривать найденные компании, открывать карточки лидов, изучать результаты AI-анализа и оценку перспективности.
Можно менять статусы, добавлять заметки, фильтровать результаты и экспортировать данные в CSV или XLSX для дальнейшей работы.
Поиск и обработка не блокируют API
Для фоновых операций используется Celery с Redis в качестве брокера задач. Это позволяет вынести длительный поиск, парсинг и обработку компаний из основного HTTP-запроса.
PostgreSQL хранит информацию о компаниях, результатах анализа и статусах лидов. Alembic отвечает за управление миграциями базы данных.
Что внутри
От поиска компаний до готового лида
LeadHunter AI объединяет поиск компаний, сбор открытой информации, AI-анализ, квалификацию и подготовку предложений в едином процессе.
Проект разработан с нуля и опубликован на GitHub как технический кейс ITоднушки.
Посмотреть код на GitHub →Автоматизируем поиск клиентов
Расскажите, как сейчас устроен поиск потенциальных клиентов. Посмотрим, какие этапы можно автоматизировать с помощью AI и интеграций.